建設(shè)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)煊兄谕苿又菐旆?wù)供給端信息公開,為智庫服務(wù)需求方獲得高質(zhì)量決策咨詢服務(wù)提供信息支持。當(dāng)前,智庫服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺都把建設(shè)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)熳鳛槠脚_建設(shè)的重要內(nèi)容。盡管與傳統(tǒng)專家?guī)煜啾?已建的網(wǎng)絡(luò)專家?guī)煸趨R集專家數(shù)量、推進(jìn)專家信息公開方面有了明顯進(jìn)步,但仍存在覆蓋面小、信息來源單一、用戶使用不友好、功能簡單以及重復(fù)建設(shè)等問題。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)、功能綜合、使用友好的網(wǎng)絡(luò)專家?guī)焓俏磥戆l(fā)展趨勢。

     未來,我國應(yīng)建設(shè)覆蓋面廣、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的區(qū)域?qū)＜倚畔?shù)據(jù)共享平臺,以專家信息數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,推動區(qū)域內(nèi)社科院、黨校行政學(xué)院、高校、科技創(chuàng)新智庫、企業(yè)智庫以及社會智庫等各類智庫機構(gòu)的專家信息數(shù)據(jù)融合,同黨政部門的政府?dāng)?shù)據(jù)、各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的社會數(shù)據(jù)加強對接,形成實現(xiàn)跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門的專家協(xié)同管理和服務(wù)。這一平臺即為區(qū)域智庫服務(wù)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)?以下簡稱“專家?guī)臁?,它是集數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)層、功能強大的應(yīng)用層以及使用友好的終端層為一體的綜合型專家信息服務(wù)平臺。

數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)層

     基礎(chǔ)層是專家?guī)斓讓訑?shù)據(jù)系統(tǒng),收集存儲所有外部來源數(shù)據(jù)及平臺內(nèi)部生成數(shù)據(jù),為平臺運行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。所有從專家?guī)焱獠咳霂斓脑紨?shù)據(jù)經(jīng)過篩選、整理、分類后被歸集為系列數(shù)據(jù)庫;專家?guī)煸谶\行過程中也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后也存儲到基礎(chǔ)層。基礎(chǔ)層反映專家?guī)斓臄?shù)據(jù)收集、存儲能力。

     基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)具有如下特點。第一是全樣本專家數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)焓浅闃訉＜規(guī)?只有符合一定條件的少數(shù)專家才能入庫,專家?guī)煲矁H保留入庫專家的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⒔ㄔO(shè)全樣本專家?guī)?區(qū)域內(nèi)所有智庫及其相關(guān)機構(gòu)的研究人員都可入庫,每一個研究人員的數(shù)據(jù)信息都會存儲在專家?guī)熘?。第二是全息專家?shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)齑鎯Φ膶＜衣殬I(yè)信息主要包括學(xué)歷學(xué)位、職稱職務(wù)、聯(lián)系方式、獎勵榮譽、研究課題、咨詢服務(wù)經(jīng)歷以及論文專著名錄等信息,且主要是結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⑹占c專家相關(guān)的各類數(shù)據(jù)信息,除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息類型,專家在微博、微信上發(fā)表的觀點、個人的興趣愛好、學(xué)術(shù)交流活動以及專家講課、學(xué)術(shù)會議上的發(fā)言、接受媒體采訪的視頻等非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)也可以被收集。第三是可分析數(shù)據(jù)?；A(chǔ)層中的結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)都具有可分割、可分析的特點。例如,運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),能夠?qū)＜規(guī)熘袑＜业陌l(fā)言、報告、學(xué)術(shù)論文和著作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從中得出專家對某一個問題的學(xué)術(shù)觀點、政策取向等信息。第四是動態(tài)型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞈?yīng)具有多維度的數(shù)據(jù)信息獲取渠道,除了專家自身和所屬機構(gòu)提供,還可利用各類學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、智庫資源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、各類公共網(wǎng)絡(luò)平臺等收集專家信息,對專家數(shù)據(jù)及時補充、調(diào)整、更新,實現(xiàn)專家數(shù)據(jù)動態(tài)管理。

功能強大的應(yīng)用層

     基礎(chǔ)層擁有海量數(shù)據(jù),需要綜合利用傳統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲得有價值的信息和知識。挖掘每一類有價值的信息或知識都需要由一個軟件功能模塊來實現(xiàn)。應(yīng)用層就是由各種對基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析的功能模塊組成。應(yīng)用層體現(xiàn)專家?guī)斓臄?shù)據(jù)應(yīng)用能力,即信息、知識的獲取能力。

     應(yīng)用層應(yīng)包括但不限于以下幾大功能。一是專家查詢。根據(jù)用戶需求可以進(jìn)行分類查詢和專家個人信息查詢。傳統(tǒng)專家?guī)旆诸惒樵冇邪唇?jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)等學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)分類,有按副教授、教授等職稱標(biāo)準(zhǔn)分類,也有按照專家所屬機構(gòu)類型以及專家的姓氏等標(biāo)準(zhǔn)分類。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)炜梢园凑沼脩粢鉀Q的問題對專家進(jìn)行實時分類分層查詢,如需要咨詢產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題,可以實時生成產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家?guī)?還可進(jìn)一步細(xì)分到服務(wù)業(yè)發(fā)展專家?guī)?、農(nóng)業(yè)發(fā)展專家?guī)旌椭圃鞓I(yè)發(fā)展專家?guī)?。專家個人信息查詢不僅可以查詢到個人學(xué)歷學(xué)位、職稱職務(wù)、研究成果等信息,還應(yīng)展示系統(tǒng)對專家個人的多維度評價結(jié)果。二是專家抽取。傳統(tǒng)專家?guī)於季哂休^強的專業(yè)性,當(dāng)需要抽取專家提供決策咨詢服務(wù)時,如參與項目評審、提供戰(zhàn)略咨詢等,為保證公平性,通常使用隨機抽樣法。但隨機抽樣法難以同時兼顧公平性和多樣性,尤其是難以避免專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)帶來的道德風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⑹褂枚嗑S度標(biāo)準(zhǔn)選擇,既考慮專家的學(xué)術(shù)專長、智庫服務(wù)經(jīng)歷和能力,還要考慮專家的社會關(guān)系和學(xué)術(shù)關(guān)系等,能夠確保抽樣在符合專業(yè)對口的同時還可有效規(guī)避發(fā)生利益輸送的風(fēng)險。三是專家評價。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型智庫人才評價體系,包括專家個人評價體系和區(qū)域智庫人才發(fā)展評價體系。專家個人評價一方面會從科研能力、學(xué)術(shù)道德、決策咨詢服務(wù)質(zhì)量、團(tuán)隊組織能力、同行評價和社會評價等方面對每位專家的智庫服務(wù)綜合能力進(jìn)行評價;另一方面會利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多維度地展示專家個人特質(zhì)。因為需求方選擇智庫專家也不是遵循唯一標(biāo)準(zhǔn),有時會需要思維活躍、理論創(chuàng)新能力強的專家,有時側(cè)重需要具有較好政策設(shè)計能力的專家。區(qū)域智庫人才發(fā)展評價通過對基礎(chǔ)層海量數(shù)據(jù)的挖掘分析,精準(zhǔn)把握區(qū)域智庫人才隊伍建設(shè)現(xiàn)狀,揭示其中存在的問題,提高對問題的分析、判斷、預(yù)測能力,為實施區(qū)域中國特色新型智庫高端人才培養(yǎng)規(guī)劃提供決策支撐。四是專家?guī)於ㄖ啤?nbsp; 傳統(tǒng)上,不同政府部門會根據(jù)自身需要建立專門服務(wù)本部門的內(nèi)部專家?guī)?。由于資源有限和信息不對稱,這些專家?guī)焱嬖谌萘啃　⒔Y(jié)構(gòu)單一等問題,總是幾個固定的專家在做決策咨詢服務(wù),新思想、新理念無法形成,決策咨詢服務(wù)質(zhì)量難以提高。區(qū)域智庫服務(wù)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞈{借海量專家資源和專業(yè)管理能力,可以為不同政府部門提供專家?guī)於ㄖ品?wù),包括建立特色專家?guī)?、專家信息維護(hù)與更新、專家團(tuán)隊組建等內(nèi)容,實現(xiàn)區(qū)域?qū)＜規(guī)旖ㄔO(shè)管理社會化、專業(yè)化,有效提高專家?guī)旖ㄔO(shè)質(zhì)量和使用效率。

使用友好的終端層

     終端層是各類專家?guī)斓氖褂谜哌M(jìn)入專家?guī)斓娜肟?也是專家?guī)鞌?shù)據(jù)、信息和知識的輸出端口,主要載體是專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁)和應(yīng)用程序(APP),使用者借助電腦、手機等智能終端設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)可以便捷地訪問和使用專家?guī)斓母黜椆δ?。在?yīng)用層功能強大的應(yīng)用模塊和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支持下,網(wǎng)絡(luò)專家?guī)斓脑L問者能夠獲得比傳統(tǒng)專家?guī)旄玫挠脩趔w驗。

     通過登錄專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁)和APP,政府部門可以很方便地查詢到在某一特定領(lǐng)域能夠提供智庫服務(wù)的所有專家名錄,并且可以瀏覽專家名錄中每一個專家的個人信息;平臺可以根據(jù)需要以數(shù)據(jù)可視化形式展示指定專家的綜合服務(wù)能力、個性特點等信息,以及名錄中專家之間可能的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò);政府部門還可以提出用于特定用途的專家抽取、專家?guī)於ㄖ频绕渌枨?由平臺提供專門服務(wù)。專家在平臺注冊登記后,可以查看個人信息狀態(tài),提出個人信息修改要求,并向平臺上傳個人最新信息數(shù)據(jù)材料。公司、企業(yè)和社會公眾可以查詢專家?guī)熘懈餍懈鳂I(yè)專家的非敏感信息,并提出聯(lián)系特定專家的請求,由平臺負(fù)責(zé)為雙方建立聯(lián)系。智庫機構(gòu)可以查詢對本機構(gòu)的專家資源整體發(fā)展水平評價結(jié)果及與其他機構(gòu)相比較的相對水平,從中發(fā)現(xiàn)問題,做出應(yīng)對之策。區(qū)域智庫管理部門可以獲取本區(qū)域智庫人才發(fā)展?fàn)顩r分析報告,鞏固優(yōu)勢,彌補劣勢,持續(xù)加強區(qū)域智庫人才隊伍建設(shè)。專家?guī)旃芾砣藛T可以發(fā)布國家和區(qū)域智庫人才發(fā)展政策、人才管理制度等公告,完成對專家和用戶信息的添加、刪除、修改,響應(yīng)用戶的其他需求等。

    (作者單位:天津社會科學(xué)院經(jīng)濟分析與預(yù)測研究所)