大數(shù)據(jù)時代，人們每天在互聯(lián)網(wǎng)中留下大量數(shù)據(jù)足跡，海量碎片化的信息收集致使各種無效數(shù)據(jù)不斷重復(fù)輸入、輸出的過程，不僅提高人力成本，同時也減緩了產(chǎn)品的升級進度。因此，叮當錢包根據(jù)用戶需求分析和產(chǎn)品理念精準定位，接入淘寶授權(quán)，將信用額度與消費能力掛鉤，減少了數(shù)據(jù)清理、分類、組織的時間，并通過多維度、全過程的數(shù)據(jù)獲取為全面用戶分析提供支持。

叮當錢包經(jīng)由大數(shù)據(jù)模式，挖掘并提煉用戶消費習慣特征，系統(tǒng)快速分析用戶的消費記錄、消費頻次，建立信審大數(shù)據(jù)模型，可過濾超過90%的不良用戶。同時利用消費行為所形成的多維度數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為用戶畫像并作出個人信用評價，判斷其還款能力，給出對應(yīng)的信用額度，保證實效性。借款過程由系統(tǒng)自動分析并完成審核，用戶只需進行淘寶賬號授權(quán)，即可獲得最高十萬的信用額度，最快三分鐘完成審核，大大提高信貸效率。

叮當錢包以大數(shù)據(jù)為核心的信審模型，實際上是將風險管理前置，獲得對用戶直觀的判斷和預(yù)測。同時引入機器學(xué)習功能，分析算法自行對最新數(shù)據(jù)進行學(xué)習，發(fā)現(xiàn)在常規(guī)信審流程中被忽視的風險點，完成借款的前置程序，向用戶開放借款服務(wù)，最快十分鐘即可提現(xiàn)至銀行卡。大數(shù)據(jù)模型使借貸流程更加簡化，也使借貸更精準地把握用戶需求走向，根據(jù)用戶借還周期等不斷進行授信調(diào)整等，方便用戶的借貸操作，并及時發(fā)現(xiàn)風險啟動預(yù)警。

互聯(lián)網(wǎng)時代，每個人每時每刻都在創(chuàng)造著數(shù)據(jù)，叮當錢包利用智能、實用的大數(shù)據(jù)分析放低借款門檻、提高借款效率，提升用戶體驗、解決用戶需求，成就大數(shù)據(jù)金融價值，同時也為互聯(lián)網(wǎng)金融開辟出一條新的道路。