建設(shè)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)煊兄谕苿?dòng)智庫(kù)服務(wù)供給端信息公開(kāi),為智庫(kù)服務(wù)需求方獲得高質(zhì)量決策咨詢服務(wù)提供信息支持。當(dāng)前,智庫(kù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都把建設(shè)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)熳鳛槠脚_(tái)建設(shè)的重要內(nèi)容。盡管與傳統(tǒng)專家?guī)煜啾?已建的網(wǎng)絡(luò)專家?guī)煸趨R集專家數(shù)量、推進(jìn)專家信息公開(kāi)方面有了明顯進(jìn)步,但仍存在覆蓋面小、信息來(lái)源單一、用戶使用不友好、功能簡(jiǎn)單以及重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)、功能綜合、使用友好的網(wǎng)絡(luò)專家?guī)焓俏磥?lái)發(fā)展趨勢(shì)。

     未來(lái),我國(guó)應(yīng)建設(shè)覆蓋面廣、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的區(qū)域?qū)＜倚畔?shù)據(jù)共享平臺(tái),以專家信息數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,推動(dòng)區(qū)域內(nèi)社科院、黨校行政學(xué)院、高校、科技創(chuàng)新智庫(kù)、企業(yè)智庫(kù)以及社會(huì)智庫(kù)等各類智庫(kù)機(jī)構(gòu)的專家信息數(shù)據(jù)融合,同黨政部門的政府?dāng)?shù)據(jù)、各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的社會(huì)數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)接,形成實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨系統(tǒng)、跨部門的專家協(xié)同管理和服務(wù)。這一平臺(tái)即為區(qū)域智庫(kù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)?以下簡(jiǎn)稱“專家?guī)臁?,它是集數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)層、功能強(qiáng)大的應(yīng)用層以及使用友好的終端層為一體的綜合型專家信息服務(wù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)層

     基礎(chǔ)層是專家?guī)斓讓訑?shù)據(jù)系統(tǒng),收集存儲(chǔ)所有外部來(lái)源數(shù)據(jù)及平臺(tái)內(nèi)部生成數(shù)據(jù),為平臺(tái)運(yùn)行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。所有從專家?guī)焱獠咳霂?kù)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)篩選、整理、分類后被歸集為系列數(shù)據(jù)庫(kù);專家?guī)煸谶\(yùn)行過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理后也存儲(chǔ)到基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層反映專家?guī)斓臄?shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)能力。

     基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)。第一是全樣本專家數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)焓浅闃訉＜規(guī)?只有符合一定條件的少數(shù)專家才能入庫(kù),專家?guī)煲矁H保留入庫(kù)專家的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⒔ㄔO(shè)全樣本專家?guī)?區(qū)域內(nèi)所有智庫(kù)及其相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究人員都可入庫(kù),每一個(gè)研究人員的數(shù)據(jù)信息都會(huì)存儲(chǔ)在專家?guī)熘?。第二是全息專家?shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)齑鎯?chǔ)的專家職業(yè)信息主要包括學(xué)歷學(xué)位、職稱職務(wù)、聯(lián)系方式、獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)、研究課題、咨詢服務(wù)經(jīng)歷以及論文專著名錄等信息,且主要是結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⑹占c專家相關(guān)的各類數(shù)據(jù)信息,除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息類型,專家在微博、微信上發(fā)表的觀點(diǎn)、個(gè)人的興趣愛(ài)好、學(xué)術(shù)交流活動(dòng)以及專家講課、學(xué)術(shù)會(huì)議上的發(fā)言、接受媒體采訪的視頻等非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)也可以被收集。第三是可分析數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)層中的結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)都具有可分割、可分析的特點(diǎn)。例如,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),能夠?qū)＜規(guī)熘袑＜业陌l(fā)言、報(bào)告、學(xué)術(shù)論文和著作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從中得出專家對(duì)某一個(gè)問(wèn)題的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、政策取向等信息。第四是動(dòng)態(tài)型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞈?yīng)具有多維度的數(shù)據(jù)信息獲取渠道,除了專家自身和所屬機(jī)構(gòu)提供,還可利用各類學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、智庫(kù)資源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、各類公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等收集專家信息,對(duì)專家數(shù)據(jù)及時(shí)補(bǔ)充、調(diào)整、更新,實(shí)現(xiàn)專家數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理。

功能強(qiáng)大的應(yīng)用層

     基礎(chǔ)層擁有海量數(shù)據(jù),需要綜合利用傳統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲得有價(jià)值的信息和知識(shí)。挖掘每一類有價(jià)值的信息或知識(shí)都需要由一個(gè)軟件功能模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用層就是由各種對(duì)基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析的功能模塊組成。應(yīng)用層體現(xiàn)專家?guī)斓臄?shù)據(jù)應(yīng)用能力,即信息、知識(shí)的獲取能力。

     應(yīng)用層應(yīng)包括但不限于以下幾大功能。一是專家查詢。根據(jù)用戶需求可以進(jìn)行分類查詢和專家個(gè)人信息查詢。傳統(tǒng)專家?guī)旆诸惒樵冇邪唇?jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)等學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)分類,有按副教授、教授等職稱標(biāo)準(zhǔn)分類,也有按照專家所屬機(jī)構(gòu)類型以及專家的姓氏等標(biāo)準(zhǔn)分類。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)炜梢园凑沼脩粢鉀Q的問(wèn)題對(duì)專家進(jìn)行實(shí)時(shí)分類分層查詢,如需要咨詢產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題,可以實(shí)時(shí)生成產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家?guī)?還可進(jìn)一步細(xì)分到服務(wù)業(yè)發(fā)展專家?guī)臁⑥r(nóng)業(yè)發(fā)展專家?guī)旌椭圃鞓I(yè)發(fā)展專家?guī)?。專家個(gè)人信息查詢不僅可以查詢到個(gè)人學(xué)歷學(xué)位、職稱職務(wù)、研究成果等信息,還應(yīng)展示系統(tǒng)對(duì)專家個(gè)人的多維度評(píng)價(jià)結(jié)果。二是專家抽取。傳統(tǒng)專家?guī)於季哂休^強(qiáng)的專業(yè)性,當(dāng)需要抽取專家提供決策咨詢服務(wù)時(shí),如參與項(xiàng)目評(píng)審、提供戰(zhàn)略咨詢等,為保證公平性,通常使用隨機(jī)抽樣法。但隨機(jī)抽樣法難以同時(shí)兼顧公平性和多樣性,尤其是難以避免專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的道德風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞂⑹褂枚嗑S度標(biāo)準(zhǔn)選擇,既考慮專家的學(xué)術(shù)專長(zhǎng)、智庫(kù)服務(wù)經(jīng)歷和能力,還要考慮專家的社會(huì)關(guān)系和學(xué)術(shù)關(guān)系等,能夠確保抽樣在符合專業(yè)對(duì)口的同時(shí)還可有效規(guī)避發(fā)生利益輸送的風(fēng)險(xiǎn)。三是專家評(píng)價(jià)。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智庫(kù)人才評(píng)價(jià)體系,包括專家個(gè)人評(píng)價(jià)體系和區(qū)域智庫(kù)人才發(fā)展評(píng)價(jià)體系。專家個(gè)人評(píng)價(jià)一方面會(huì)從科研能力、學(xué)術(shù)道德、決策咨詢服務(wù)質(zhì)量、團(tuán)隊(duì)組織能力、同行評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)等方面對(duì)每位專家的智庫(kù)服務(wù)綜合能力進(jìn)行評(píng)價(jià);另一方面會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多維度地展示專家個(gè)人特質(zhì)。因?yàn)樾枨蠓竭x擇智庫(kù)專家也不是遵循唯一標(biāo)準(zhǔn),有時(shí)會(huì)需要思維活躍、理論創(chuàng)新能力強(qiáng)的專家,有時(shí)側(cè)重需要具有較好政策設(shè)計(jì)能力的專家。區(qū)域智庫(kù)人才發(fā)展評(píng)價(jià)通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)層海量數(shù)據(jù)的挖掘分析,精準(zhǔn)把握區(qū)域智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀,揭示其中存在的問(wèn)題,提高對(duì)問(wèn)題的分析、判斷、預(yù)測(cè)能力,為實(shí)施區(qū)域中國(guó)特色新型智庫(kù)高端人才培養(yǎng)規(guī)劃提供決策支撐。四是專家?guī)於ㄖ啤?nbsp; 傳統(tǒng)上,不同政府部門會(huì)根據(jù)自身需要建立專門服務(wù)本部門的內(nèi)部專家?guī)?。由于資源有限和信息不對(duì)稱,這些專家?guī)焱嬖谌萘啃?、結(jié)構(gòu)單一等問(wèn)題,總是幾個(gè)固定的專家在做決策咨詢服務(wù),新思想、新理念無(wú)法形成,決策咨詢服務(wù)質(zhì)量難以提高。區(qū)域智庫(kù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)專家?guī)鞈{借海量專家資源和專業(yè)管理能力,可以為不同政府部門提供專家?guī)於ㄖ品?wù),包括建立特色專家?guī)?、專家信息維護(hù)與更新、專家團(tuán)隊(duì)組建等內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)區(qū)域?qū)＜規(guī)旖ㄔO(shè)管理社會(huì)化、專業(yè)化,有效提高專家?guī)旖ㄔO(shè)質(zhì)量和使用效率。

使用友好的終端層

     終端層是各類專家?guī)斓氖褂谜哌M(jìn)入專家?guī)斓娜肟?也是專家?guī)鞌?shù)據(jù)、信息和知識(shí)的輸出端口,主要載體是專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁(yè))和應(yīng)用程序(APP),使用者借助電腦、手機(jī)等智能終端設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以便捷地訪問(wèn)和使用專家?guī)斓母黜?xiàng)功能。在應(yīng)用層功能強(qiáng)大的應(yīng)用模塊和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支持下,網(wǎng)絡(luò)專家?guī)斓脑L問(wèn)者能夠獲得比傳統(tǒng)專家?guī)旄玫挠脩趔w驗(yàn)。

     通過(guò)登錄專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁(yè))和APP,政府部門可以很方便地查詢到在某一特定領(lǐng)域能夠提供智庫(kù)服務(wù)的所有專家名錄,并且可以瀏覽專家名錄中每一個(gè)專家的個(gè)人信息;平臺(tái)可以根據(jù)需要以數(shù)據(jù)可視化形式展示指定專家的綜合服務(wù)能力、個(gè)性特點(diǎn)等信息,以及名錄中專家之間可能的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);政府部門還可以提出用于特定用途的專家抽取、專家?guī)於ㄖ频绕渌枨?由平臺(tái)提供專門服務(wù)。專家在平臺(tái)注冊(cè)登記后,可以查看個(gè)人信息狀態(tài),提出個(gè)人信息修改要求,并向平臺(tái)上傳個(gè)人最新信息數(shù)據(jù)材料。公司、企業(yè)和社會(huì)公眾可以查詢專家?guī)熘懈餍懈鳂I(yè)專家的非敏感信息,并提出聯(lián)系特定專家的請(qǐng)求,由平臺(tái)負(fù)責(zé)為雙方建立聯(lián)系。智庫(kù)機(jī)構(gòu)可以查詢對(duì)本機(jī)構(gòu)的專家資源整體發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果及與其他機(jī)構(gòu)相比較的相對(duì)水平,從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,做出應(yīng)對(duì)之策。區(qū)域智庫(kù)管理部門可以獲取本區(qū)域智庫(kù)人才發(fā)展?fàn)顩r分析報(bào)告,鞏固優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)劣勢(shì),持續(xù)加強(qiáng)區(qū)域智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)。專家?guī)旃芾砣藛T可以發(fā)布國(guó)家和區(qū)域智庫(kù)人才發(fā)展政策、人才管理制度等公告,完成對(duì)專家和用戶信息的添加、刪除、修改,響應(yīng)用戶的其他需求等。

    (作者單位:天津社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)研究所)